original boy man
⽬录
1. 简介
Anaconda 是⼀个基于 Python 的数据分析和科学计算平台，⽀持 Linux、MacOS 和 Windows，集成了包括 Numpy、Pandas、Matplotlib 在内的众多优秀类库。从某种程度上讲，Anaconda 是 venv 和 pip 的替代品，解决了虚拟环境和包管理两⼤难题，并且在实现⽅式上更加优秀。
Anaconda 提供的命令包括 python、ipython、conda、jupyter netebook 等。
python，基础的交互式开发环境。Anaconda 已经包含了 Python 基础环境，不需要独⽴安装 Python。同时，借助虚拟环境技术，Anaconda 很好地解决了多版本共存问题；
ipython，增强的交互式开发环境，提供变量补全、⾃动缩进和魔法命令等扩展功能。在⽇常使⽤中，很少直接使⽤ python 或者ipython，它们更多的是作为实现更⾼级功能的基本组件；
conda，Anaconda 配置命令，主要⽤于创建和管理虚拟环境、安装和卸载第三⽅类库；
jupyter netebook，基于⽹页的多语⾔交互式开发平台，⽬前⽀持超过40种编程语⾔，可以⽤于编写代码、标记⽂本和数据可视化等。Jupyter Notebook 中的 Python 内核使⽤的是 IPython。
此外，Anaconda 在 Windows 平台上还提供 Navigator、Prompt 和 Spyder 等图形开发⼯具。
Navigator，conda 的图形化实现，主要⽤于创建和管理虚拟环境、安装和卸载第三⽅类库；
Prompt，命令⾏终端，相当于执⾏ activate <env_name> 后的命令提⽰符；
Spyder，⾯向科学计算的集成开发环境。
2. 安装部署
2.1 Windows 平台
2.1.1 安装 OpenSSL 软件包
如果未安装
，在更新 Anaconda 时会报 “Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not” 错误。
2.1.2 设置环境变量
⼀般情况下，不建议将 Anaconda 设置为系统环境变量。根据虚拟环境的设计思想，在需要时激活特定环境，⽽不是绑定默认环境。
Linux 平台上，任何情况下都不要直接将 Anaconda 相关路径加⼊环境变量，否则会与系统⾃带的 Python 环境冲突。系统⾃带的Python ⽤于运⾏ yum、apt-get 等基础组件，使⽤版本相对⽼旧，替换为新版本容易出现兼容性问题。因此，推荐使⽤ source activate <env_name> 激活虚拟环境。
Windows 平台上，设置环境变量仅仅出于执⾏ conda、jupyter notebook 等管理命令的需要，⽽不能直接⽤于开发。在未使⽤ activate <env_name> 激活虚拟环境的情况下，纵然能够执⾏ python 等命令，开发环境也是不完整的（缺少类库路径），会提⽰ “This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load.” 警告。因此，仍然推荐使⽤ activate <env_name> 激活虚拟环境。
事实上，我们可以在 Prompt 终端下进⾏全部操作，⽽不必使⽤ Windows ⾃带的命令提⽰符。
set PATH=%PATH%;C:\Softwares\Anaconda;C:\Softwares\Anaconda\Scripts
2.1.3 配置国内镜像
修改⽤户⽬录（C:\Users\moonspirit）下的 .condarc ⽂件，配置国内镜像，推荐使⽤ 。
Windows ⽤户可能⽆法直接创建名为 .condarc 的⽂件，可以执⾏ conda config --set show_channel_urls yes ⽣成该⽂件，再进⾏修改。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda
default_channels:
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/r
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/pro
- mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
msys2: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
bioconda: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud国安永远争第一
menpo: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
pytorch: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
simpleitk: mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
3. 操作指南
3.1 虚拟环境管理
conda update -n base conda # conda ⾃更新
conda create -n python2 python=2.7 # 创建虚拟环境
conda remove -n <env_name> --all # 删除虚拟环境陈好电影
conda env list # 列出已有环境
conda activate <env_name># 切换到指定环境（Windows）
conda deactivate # 退出当前环境（Windows）
source activate <env_name># 切换到指定环境（Linux）
source deactivate # 退出当前环境（Linux）
3.2 第三⽅类库管理
pip install snownlp # 使⽤ pip 安装第三⽅类库（过时）
conda install beautifulsoup4 # 使⽤ conda 安装第三⽅类库（推荐）
陈小纭前男友歌手张睿conda update --all # 更新所有的第三⽅类库
conda/pip list # 列出已安装的第三⽅类库
conda install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn scikit-image statsmodels beautifulsoup4 lxml xlrd sphinx openpyxl
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c main pandas-datareader
王靓雅3.3 Jupyter 内核管理
Jupyter Notebook 与内核交互，内核是编程语⾔基于交互式计算协议的实现。安装对应编程语⾔的 ipykernel，即可实现集成开发。jupyter kernelspec list # 查看所有内核
jupyter kernelspec install# 安装内核
jupyter kernelspec remove # 删除内核
3.4 修改 Jupyter Notebook 启动路径
Jupyter Notebook 启动路径就是运⾏该命令的⽬录位置，默认是 C:\Users\⽤户名。当更改盘符或者路径时，Jupyter Notebook 启动路径随之改变。
背对背拥抱右击查看可执⾏⽂件的属性，删除"⽬标"⾥的"%USERPROFILE%/"，同时删除"起始位置"⾥的全部内容。
运⾏ jupyter notebook --generate-config，在 C:\Users\⽤户名\.jupyter 下⽣成 jupyter_notebook_config.py，修改以下内容：
c.NotebookApp.file_to_run = r'C:\Users\017494564\Documents\⼯作\Workspace\Jupyter'
3.5 环境离线迁移
复制 $HOME/anancoda/envs/myenv 到⽬标位置，执⾏ conda activate <env_name> 加载环境。
4. 集成开发
4.1 Python 内核
conda activate python2
conda install backports.functools_lru_cache ipykernel
conda install tornado==4.5.3
python -m ipykernel install --user --name python2 --display-name "Python 2"
4.2 R 内核
在 Prompt 交互终端中，输⼊ R，切换到 R 命令⾏（需要提前将 R 命令加⼊到环境变量）。
install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec(user = FALSE)
4.3 SQL 集成
4.3.1 安装部署
pip install ipython-sql
conda install pymysql
4.3.2 操作指南
%load_ext sql # 加载模块
%sql mysql+pymysql://root:password@localhost/dbname # 连接数据库
data = %sql select * from user # 导⼊查询结果
发布评论