1 背景
当今社会，音乐已经越来越重要，并逐渐成为人们生活的一部分。随着移动互联网和智能设备的普及，音乐早已不再仅仅局限于磁带和MP3播放器。
如今，各种各样的音乐类APP产品 开始为人们所熟知和喜爱。如何选取与评价音乐类APP产品 成为高校学生面临的问题。本文对市场上主流的音乐类APP产品 QQ 音乐、网易云音乐等多个网站进行在校学生调查、分析和评价，从而评价解决问题。
2 层次分析法
阿根廷 别为我哭泣本文应用层次分析法进行综合分析与评价。在参考了相关文献的基础上，进行了评价指标的讨论、修改，确定了如下指标。一级指标包括网站设计、音乐资源及可获得性。各一级指标包括若干二级指标。网站设计包括视觉效果、栏目设置、导航栏设计和个性化设置。音乐资源包括歌曲评论、歌单服务、曲目丰富度、音乐质量和音乐推荐合理性。可获得性包括搜索服务、费用和下载速率。
a winter story经过讨论，应用层次分析法的1-9标度构建了指标的判断矩阵。一级指标判断矩阵音乐资源与网站设计的比值5、可获得性和网站设计的比值3、音乐资源和可获得性的比值2。类似地，对各二级指标的相对重要性打分，可以得到各二级指标的判断矩阵。对于判断矩阵进行权重计算并进行一致性检验通过，一级指标CI=0.000277，CR=0.000477。二级指标网站设计CI=0.0565，CR=0.0628；音乐资源CI=0.0307，CR=0.0271；可获得性CI=0.0520，CR=0.0897。可以得到各一级指标权重:0.1093、0.5815、0.3093。在此基础上，可以得到各指标的权重排序见表1。
表1 指标权重排序
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3 问卷调查与分析
指标体系确定以后，设计了问卷，评分1-10 分，并进行了问卷发放。经过一段时间，一共回收了100多份问卷。考虑了在校学生，在去掉不合格问卷及非学生所填问卷以后，网易云音乐和QQ音乐的问卷份数均超过30，满足问卷份数要求，可以保证分析的严谨性。其他网站的问卷份数达不到要求，没有进行分析。
为了保证问卷数据的可信程度，选取了网易云音乐和QQ音乐问卷各共30份，进行了Cronbach Alpha计算。Cronbach Alpha为0.831，表明数据可信。
通过应用表1 的权重，对网易云音乐和QQ 音乐的评分数据进行平均评分加权得到最终得分。网易云音乐应用层次分析法综合评分7.4634，QQ 音乐应用层次分析法综合评分7.2587。可以看到网易云音乐和QQ音乐都是比较优秀的音乐软件，而且网易云音乐整体上稍优于QQ音乐。
4 主成分分析
采用KMO检验，对网易云音乐和QQ音乐的评分数据进行了测量。KMO 值为0.797，接近0.
8。数据适合进行主成分分析。进行主成分分析以后，提取了三个特征值大于1的主成分见表2，累计贡献率约为70%。
表2 主成分分析元件矩阵
成分1取名增值服务，包括视觉效果、个性化设置、歌单服务、音乐质量；成分2 取名核心服务，包括导航栏设计、曲目丰富度、下载速率；成分3取名费用。对于在校学生，费用是影响用户对于网站服务评价的一个重要因素，具有比较好的区分度。
问卷调查的结果反映了音乐类APP产品 的在校学生体验的不同角度，即对于核心服务和增值服务的区分，而费用问题则也是在校学生十分关心的问题。
5 结束语苦行僧 gai
本文进行了若干音乐类APP产品的分析与评价，应用Cronbach Alpha检验及KMO检验对数据进行了检验，应用层次分析法对这些音乐类APP产品进行了综合评价。网易云音乐与QQ音乐相对其他音乐类APP产品 更为受欢迎、评分高。网易云音乐评分最高。其他网站可以参考借鉴网易云音乐的模式进行改进。
层次分析法，从网站特点的角度出发，进行网站设计方面、音乐资源方面、可获得性方面进行综合评价。评价结果可以发现被调查者对音乐网站的喜爱偏好。主成分分析可以反映用户体验的不同角度，即为核心服务、增值服务、费用方面。因此，对于音乐类APP产品
青山テルマ的评价，不只应考虑到技术层面，还应该考虑软件或服务的使用者的感受，在分析问题的时候应该从多个角度出发。
致谢:感谢北京航空航天大学教务处研究型教学项目的支持，感谢何玉敏老师的指导帮助与论文修改。
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