i o i i i视听观点"猜我喜欢"你喜欢吗？
文/家祺朱军个人资料
•媒体音乐是现在十分主流的听歌方式，/>/丨b国内比较早的Q Q音乐在2005年就上线了。虽然那时在线听歌音质还不高，音乐库也 不算丰富，但使用方便，很快吸引了很多用户 尤其是年轻用户。以前在线听歌，主要是上去 自己想听的歌，搜索我心仪的歌手，偶尔听 到的难忘歌曲，或者关注流行榜单等等，那些 都是“我喜欢”的听歌方式。而现在不一样了，除了我主动去想听的东西，流媒体也会向我推荐一些我没听过的内容网友便经常有评论，网易云和Q Q音乐谁推荐的更合他的胃口，他就偏好于去哪一家听歌，所以音乐推荐也是吸引用户的一大重点，是“猜我喜欢”。比如说前两年，我还在听Taylor Swift的《Speak Now》，有一天网易云就给我推送了她的新专辑《Lover》，因为我并没有关注新专辑的发行，对我来说这新专辑就像是网易云给喜欢欧美流行的人的小礼物（虽然是收费的）一样，感到有点贴心。
我很喜欢怀旧游戏O ST，作为背景音乐休闲听，不用在乎音质，一边听一边缅怀童年。但它们实在太久远了，我甚至不记得那些游戏的名字，既然流媒体可以“猜”我的喜好，那 我希望它可以帮我到更多的同类音乐，把我 想听但无从搜索的音乐带给我。目前为止推荐 歌单里确实帮我到了一些，我挺欣慰，同时 也感慨现在大数据的便利。也许我还可以再贪心些，期待我脑中的老音乐被一一回的那一天。
蒋勤勤孙俪是同父
年末的时候，各式各样的年度榜单出炉，各大流媒体网站也有做统计。我在2020年听了 什么，看了什么，什么类型，什么时候听的，是个挺有趣的总结。现在是大数据时代，我在 流媒体上的踪迹都有记录，流媒体会计算这些记录，抓住用户喜好，去更好地为用户提供更多受欢迎的内容，从而吸引消费者购买增值服务，购买VIP会员等。而在用户喜好这方面，国外的Sporify就以精准的用户数据分析而著称，其大数据精炼方式还成为了业界的典范。
Spotify要如何做到这一点？他们也毫不吝
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S P E C IA L R E P O R T特辑
pi僉5
赏金菌攀破
2
流#仍歌
3
4 叫轉
全灭
5二-夕
6門會眯
載车
图左：年度总结 里都是怀旧
O S T，这么冷门 挺不好“猜”的阁右Q Q音乐的 个性化歌单8描松渖夫
留不住你的温柔歌词夕以夕純衫調籯
许巍蓝莲花吉他谱9怕松砷夫
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1〇 I#并舞苗
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I云酱乐
灌播
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个性电台每曰30首K«
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啬的分享自己的数据处理方式Spotify采用一 套名为 “BaRT (Bandits for Recommendations as Treatments) ”的算法，这个算法主要分为两个 部分：Exploit (开拓），会根据用户标记喜欢的歌曲类型深挖下去，推荐与之特征相似的其他歌曲，也就是“你告诉Spotify你会喜欢的歌曲”〇
而另一部分Explore (探索）则比较特别，用户点歌的喜好往往并不广泛，Spotify会在庞 大的用户体中识别出与你音乐品味相似的用户们，再从他们听的音乐中选出你还尚未探索的部分推荐给你，也就是“你都不知道你会喜欢的歌曲”。
还不仅于此，Spotify的“数据炼金术师”Glenn McDonald开发了一套独特的算法，这个 算法根据“主观心理声学特征”来区分音乐种 类。简单来说，就是根据音乐的节奏、时长、彩、现代程度、女性化程度等等影响听觉感受的特质来讲音乐加以分类在此基础上Spotify能够更准确地将音乐归类，再将它们推荐到合适它们的用户耳边。花费这么多功夫，只为了能够精确“猜”出用户喜欢的音乐，增 加服务粘性，吸引用户付费，就像一个懂你了 解你的人，总是能够推荐出直击你心灵的新音乐。得此知己，夫复何求？
国内的网易云和QQ音乐等流媒体音乐用户 年年增长，财报都是喜人的。他们也推出了“云贝推歌”、“一起听”、在线演唱会、直 播等增强用户体验和互动的内容有了更多的用户，自然就有更多数据可以精炼。虽然他们 没有公布什么算法，但他们同样有向用户推荐歌曲，汇集成各种个性化的歌单，都是为我量 身定做的推荐列表。不知你有没有使用流媒体音乐的习惯？他们有没有“猜”对你的喜好呢？a a
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