⽬录
⼀.⾯试过程
1.⾃动化岗位要求
2.⾯试流程，⾯试类型
3.沟通技巧，不同级别要求
⼆.真实⾯试案例
1.⼀个输⼊框的⾯试题（有⼈拿到⾼级岗位，有⼈连初级都没拿到，为什么）
三.⾃我分析
1.积累的知识决定了初⼊社会的岗位
2.什么是好的简历
3.需要掌握的基本知识
四.技术基础知识
1.常见测试理论
2.python语⾔常见问题
3.python常问算法
4.linux基本命令
5.计算机⽹络
6.操作系统
7.数据库相关
8.fiddler抓包⼯具
9.android系统相关⼯具 10.adb相关问题 11.monkey相关问题
五.⾃动化⼯具
1.Instrumentation
2.UIAutomator
3.Selendroid
4.Robotium
5.Appium
6.Selenium
六.⾃动化框架
1.Unittest框架
2.数据驱动DDT
3.⾏为驱动Lettuce
4.关键字驱动Robot Framework
5.测试报告管理
6.邮件服务管理
七.接⼝⾃动化
1.postman
2.python requests
⼋.持续集成（概念） 九.服务端性能测试 ⼗.兼容性测试 ⼗⼀.调试
正⽂
⼀.招聘要求 ⼆.⾯试过程（笔试-技术-性格-薪资） 三.⾯试类型 四.问题类型 五.注意事项 六.⾼效沟通 七.岗位级别
软件的⽣命周期：定义规划——需求分析——软件设计——编码——测试——维护
⾯试案例：⼀个输⼊框的⾯试题（测试以下输⼊框，你会测试哪些内容）
⾯试者A：左侧顶部菜单——全部、图⽚切换——右侧顶部⼩⼯具——登陆功能——输⼊框——底部链接
⾯试者B：确认题⽬：是仅测试输⼊框，不考虑其他内容吗？回复：是的，仅测试输⼊框
⾯试者B：⼤范围的话测功能、兼容性、稳定性、性能、安全、接⼝、线上监控、⾃动化⼋⽅⾯；⼩范围的话测功能、兼容性、安全三⽅⾯
如果时间允许，我想从各⽅⾯说⼀下考虑的内容：
关于功能：①常规：任意字符 ②⾮常规：有含义的字符串 ③边界、空格、超长⽂本（±1个字符，如-1个字符并输⼊中⽂）
关于兼容性：①⽤户分布：机型、分辨率 ②浏览器 ③页⾯布局、渲染，借助firebug调试
关于稳定性：①压⼒下，搜索是否正常返回 ②多次输⼊是否稳定
关于性能：①QPS-每秒处理请求数 ②点击开始到完全加载，平均耗时 ③加载页⾯⼤⼩、资源（js、css）数量
关于安全性：js注⼊、sql注⼊（输⼊框输⼊js代码）
关于接⼝：①接⼝正确性 ②异常数据的容错情况 ③⾮浏览器环境下（绕过页⾯限制输⼊）
关于线上监控：建⽴实时监控保障稳定性、降低影响
关于⾃动化：基于selenium实现UI⾃动化，⽤selenium调⽤⼯具模拟浏览器UA返回页⾯，去做UI⾃动化。通过⾃动化可以例⾏回归验证，提⾼效率。
⽐如有⾃动化，可以在所以浏览器/⼿机上去做功能验证，过程中同时截图，再⽤python的图像处理⼯具，对图⽚与图⽚之间进⾏对⽐，将异常图像拿出
也可以利⽤android使⽤APPium基于UIAutomator，ios使⽤WDA做⾃动化测试。
简历表现：
简历要表现出：技术能⼒、管理能⼒、学习能⼒、沟通能⼒、创新能⼒、团队协作 不要写别⼈对⾃⼰的评价，⽂案简洁，概况说明突出重点，多⽤数据图标
简历对⽐：
测试流程：
①需求沟通——制定测试⽅案——设计测试⽤例——准备测试环境——测试执⾏——bug处理——回归验证——跟进上线
②测试⽂档——产品、测试、开发评审——测试计划——测试⽤例——测试评审——开发完成提测——冒烟测试——正式测试——bug处理——评估质量——测试报告——上线跟进
bug：
①bug分级：优先级、严重程度 ②bug分类：UI、系统、接⼝ ③bug状态：新建、待修改、待验证、已验证、遗留、关闭
常⽤测试⼯具：
⽹络调试⼯具：fiddler 页⾯调试⼯具：Chrome Inspector、firebug web⾃动化⼯具：QTP、selenium 移动端⼯具：ADB、monkey、MonkeyRunner
移动端⾃动化框架：appium、robotium、uiautomator、selendroid 平台知识：window、mac、android、linux 服务端压⼒⼯具：loadrunner、Jmeter
数据库：mysql可视化⼯具navicat
⾃我分析：SWOT分析 strength优势——weakness劣势——Opportunity机会——Threat威胁
测试阶段：
单元测试（开发）——集成测试（开发）——系统测试——验收测试
测试流程：
需求沟通——制定测试⽅案——测试⽤例——测试环境——执⾏测试——bug处理——回归测试——跟进上线
测试计划：
5W原则：what明确测什么 why明确测试⽬标 when明确测试开始结束时间 how明确⽅案 where资料位置、路径、bug位置
测试⽤例⽅法：
1.等价类（相同属性集合，如0-9逻辑⼀样，只需验证⼀个）
2.边界值（±1）
3.错误推断
4.正交分析法（坐标系，如⼿机横坐标和浏览器纵坐标）
5.场景法（登陆成功、登陆失败）
6.因果图
7.判定表
bug包含什么：
①测试⼯程师、开发⼈员、bug⽇期 ②bug标题、bug正⽂、bug附件 ③优先级、严重程度 ④所属板块 ⑤bug状态（新建、修复、遗留、关闭）
⑥bug处理记录
如何分层⾃动化：
UI⾃动化测试：针对不常变页⾯ 接⼝⾃动化：周期短、变化频繁 单页测试（⽩盒）
B/S：浏览器与服务器 C/S客户端与服务器
安全测试包括：
①⽤户访问认证 ②传输数据加密 ③安全防护策略：安全⽇志、⼊侵检测 ④数据备份 ⑤防病毒 ⑥sql注⼊、js注⼊
测试报告包含：
①测试背景 ②测试范围 ③测试环境 ④测试⽅法 ⑤结论 ⑥质量风险评估
alpha测试：开发环境下测试 beta测试：⽤户真实环境下测试
bug类型：
①bug代码编写错误导致功能 ②defect缺陷，实现与需求不同 ③fault故障 ④error错误，逻辑语法错误，可能不影响⽤户体验
※※python※※
⾯向对象：OOP
包含：类、继承、多态、实例、属性、⽅法
进程、线程、协程：
进程【⽹线】：不共享数据（QQ与word） 线程【⽹线⼩细线】：执⾏程序最⼩单元（多个word） 协程：程序员调度，⼀个线程分多个“微线程”
如何使⽤python实现socket编程：
socket：套接字，应⽤程序通过套接字想⽹络发出请求，应⽤程序通过套接字应答⽹络请求，使主机间或者⼀台计算机的进程间可以通讯
什么是lambda函数
匿名函数，如：
tuple为元组（不可改），list为列表（可改）
range函数
返回⼀系列连续的整数，可以⽣成⼀个列表对象，⼯作⽅式类似于分⽚
alist = range（2,101,2） print（alist） ——>2，4,6,8,10 (100)
re模块match（只在字符串开始匹配）、search（扫描整个字符串）
python操作⽂件：（把⼤象放冰箱，打开，操作，关）
python算法：
常⽤算法：排序、冒泡、快排、堆排、⼆分查
※※Linux※※
基础：cd切换⽬录 ls -l列出⽂件详细信息 ls -a列出当前⽬录⽂件 touch创建⽂件 mkdir创建⽬录 echo创建带内容⽂件 cat查内容 cp拷贝 mv移动 rm -r递归删除 rm -f强制删除 wc统计字节数 tree显⽰⽬录结构 grep查 ln软连接
⽹络：curl⽂件传输 netstat⽹络信息 telnet远程主机
系统：ping连通 man查看帮助 kill杀死进程 top消耗最多进程信息 ps进程状态
更多参考本博客linux命令随笔
※※⽹络※※
想象⼴州——北京快递过程
物理层（公路）——数据链路层（⼗字路⼝，马路相连）——⽹络层（选择的路径）——传输层（运输车）：TCP确保建⽴/慢,UDP直接发容易丢包/快——会话层（快递员）
表⽰层（快递包裹内容）数据内容——应⽤层（使⽤包裹）：有http、https、smtp协议。
http中get与post区别：
功能：get——取东西（下载） post——提交（上传）
传输⽅式：get——url+参数 post——放在body传输，安全
tcp与UDP：
tcp三次握⼿，四次挥⼿
手机mvsocket建⽴连接：
①建⽴服务器监听，socket，bind，listen ②客户端发送请求，connect，send ③连接确认，accept，response
※※数据库※※
创建库：create database 数据库名 show databases（查看数据库）
创建表：create table 表名 show tables查看表
操作数据：
插⼊ insert into 表名 values （内容）;
查询 select * from 表名（where ）;
更新 updata 表名 set 字段=新值 where id=1；
删除 drop table 表名;
※※fiddler※※
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