第41讲:期权价值评估方法(一)二叉树模型
所谓二叉树,就是假设股价的未来走向有两种可能,其实教材的例8-10就是最简单的二叉树模型——单期二叉树,单期是指期权的有效期内只做一次股价变动的假设。
然而,真实情况是股价每天都在变化,单期二叉树的假设过于简单,计算结果当然也不够精确。因此,我们可以把时间细分,多做几次股价变动的假设,形成两期二叉树和多期二叉树,期数越多,计算结果越精确。
1、两期二叉树
教材例8-11:沿用例8-10的数据,S0=50,X=52.08,现在把6个月分成两期,每期3个月,每期股价的变动有两种可能:上升22.56%或下降18.4%,无风险报酬率为每3个月1%。
每期的计算和例8-10完全一样,之前也论证过复制原理和风险中性原理等效,偷懒起见,我们就用简单点的风险中性原理。
第1步:建立股价二叉树
注意:下角标表示股价的升价,比如S uu表示第1期升,第2期升;S du表示第1期升,第2期降;S dd表示第1期降,第2期降,以此类推。
第2步:建立期权二叉树
注意,股价二叉树是从前往后推(从第0期算到最后1期),期权二叉树是从后往前推(从最后1期算回第0期)。
第1期的计算
风险中性原理隆重登场。
1%=22.56%×上行概率-18.4%×(1-上行概率)
第0期(现在)的计算
C 0 = (C u ×0.47363+C d ×0.52637)/(1+1%)
= (10.8×0.47363+0×0.52637)/(1+1%)=5.06
大家不难发现,建立两期期权二叉树,就是对风险中性原理的两次应用。计算结果5.06比上一讲的6.62更精确些。
2、多期二叉树
讲到这儿,还有最后一个参数可能大家有些疑惑,那就是上行乘数u 和下行乘数d ,这是拍脑袋拍出来的吗?当然不是啦。大家想想,这两个参数反映的是股价波动的幅度,在统计学中用标准差(σ)表示(第四章讲投资组合的时候说过,温故而知新哦),因此,u 和d 必然跟σ有关系。  u =e σ√t
d =1u
来看教材的例8-12:沿用例8-10的数据,S 0=50,X=52.08,把6个月分为6期,每期1个月,股价波动率(标准差)为0.4068,年无风险报酬率为4%。
第1步:建立股价二叉树
刘欢的在路上u =e σ√t =e 0.4068√1/12
=1.1246,d =11.1246
冬季仙境=0.8892
非卖品歌词计算说明:横向乘上行乘数,斜向乘下行乘数。
×1.1246
×0.8892
拉苏荣下角标u、d表示上行和下行的次数,比如,S u6表示连续6次上行,S d6表示连续6次下行,S d2u表示下行2次,上行1次,以此类推。
爱的呼唤歌词第2步:建立期权二叉树
再次强调,期权要从最后1期算回第0期。
虎虎是谁第5期的计算
4%/12=(1.1246-1)×上行概率-(1-0.8892)×(1-上行概率)
第0期(现在)的计算
C0 = (8.52×0.47363+2.3×0.52637)/(1+4%/12) = 5.30
跟两期二叉树相比,虽然计算复杂了,但结果又精确了一些。当然,考试不会这么变态考6期,从往年情况来看,最多考两期。如果大家对多期二叉树的计算感兴趣,建议使用excel,show给大家看啊。