科学课堂
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▋引言
公共交通是城市交通网络的重要组成部分，随着轨道交通的发展以及私家车的普及，公交出行在公共交通中的占比越来越低。究其原因主要有以下两部分：（1）日渐退化的服务质量；（2）出行等待时间以及旅行时间相较于地铁及私人出行处于绝对劣势。但在轨道交通并未普及的二三线城市或一线城市部分地区，公交的站点密、线路多等特点可以满足几乎城市任何一个街道到街道的点到点的服务。现有公交的分时段固定排班策略，导致高峰挤不上、平峰没人坐、运营成本高等问题。需求响应式公交排班策略，以乘客需求为导向，在最大限度满足乘客的乘车需求下，优化长短途发车班次，降低公交运营成本，提升公交盈利。本文通过SUMO仿真模型构建需求响应式公交运行的微观仿真。将社会车流、乘客等待时间等微观元素引入仿真中。根据仿真过程中的宏观指标统计，优化不同时刻的发车频率。 ▋一、需求响应式公交
随着城市化的进程不断推进，传统的公交系统受其固定的线路和时刻表的限制，难以实现为乘客提供个性化、高品质的服务。为了满足乘客快速出行的需求，本文提出了一种新的基于预约形式的需求响应式公交。旅客到达车站前通过网络预约的方式向调度中心发送乘车需求包括上车站点、下车站点、到达上车站点时间等。调度中心根据当前预约订单的情况以及站点短途车辆的保有情况进行决策。将决策结果转化为
发车指令发送给到司机，并将公交的车辆信息（包括停靠站点、起始站、终点站、各站点预计到达时间等）发送给乘客。相较于传统的公交通过在不同站点投放待出车车辆，本文提出的公交排班方法适当增加了短途车辆，减少了长途车辆。在一定程度上减少了车辆在部分时段、部分站点满载率低的问题，同时也大大减少了旅客在站点等待的时间。
末班车柳爽
▋二、微观公交仿真研究现状
公共汽车与私家车相比能够通过搭载更多乘客来提升有限道路空间的利用率，降低人均能源消耗，是城市道路交通必不可少的出行方式之一。但这种交通方式仍然存在例如运行速度缓慢，排班设置不合理，乘客站台等待时间过长等问题。为有效评估公交系统的运营效率，国内外学者广泛采用微观仿真的方式。谢丽珠从减少信号交叉口区域车辆尾气排放的角度出发，利用机动车台架试验中获得
基于SUMO的需求响应式公交排班改善探讨
◎　谢勇利1　黄鑫凯2　王平港2
（1.深圳市综合交通与市政工程设计研究总院有限公司，广东　深圳　518000；
2.广东工业大学，广东　广州　510000）
【摘　要】近年来，受新冠疫情的影响，城市公交亏损日益加剧，公交服务水平逐渐降低。针对公交运营亏损问题，提出基于乘客需求响应式的公交排班优化方案。该需求响应模式为旅客到达车站前通过网络预约的方式向调度中心发送乘车需求，包括上车站点、下车站点、到达上车站点时间等。基于开源交通仿真软件SUMO建立微观虚拟仿真，通过宏观统计对现有线路的发车班次进行优化。相较于固定发车频率，需求响应式发车具有满载率高，旅客等待时间短等优点。本文以广州某公交线路为案例，结合大数据分析，通过微观仿真和宏观统计，制定不同时段公交线路的排班方案，并提供相关科学知识。
【关键词】需求响应式；公交排班；微观仿真；大数据分析
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